e.g.掲載日: 2019年8月23日5:56
風速データと気象観測データをAIに学習させ局所地域での風速予測を実現
- 建設、
- 社会問題の解決、
- 予測、
- 実施企業
- 社名非公開
- 技術提供
- エコモット株式会社
- 目的
- 高精度なピンポイント気象予測
- 概要
- エコモット株式会社のAIにより風速計データと1kmメッシュの気象観測データを学習させ、局所地域での6時間後までの風速予測を実現した
- 効果
- より迅速な現場判断,高精度な予測を加味した作業スケジュールを組める
- 課題/背景
- 建設現場で強風によるクレーン転倒などの事故が多発し、安全対策として現場に風速計を設置しているものの、強風が発生してからでは避難等の対応が間に合わない。一般向けの気象予報は限られた地域の状況には対応していないことが多く、民間気象会社が提供する局所的な予報に需要があるものの、現地の気象データ取得に課題があった。
- 実施内容
- 依頼元企業は現地で計測した風速計のデータと1kmメッシュ（統計に利用するために、緯度・経度に基づいて地域をほぼ同じ大きさの網の目に分けたもの）の気象観測データを集計し、エコモット株式会社のAIを使った機械学習で、精度の高い局地的な風速予測を実施。
- 結果
- 現地で強風を事前に把握でき、迅速に災害予防の初動対応がとれる。6時間後までの風速予測をもとに、より正確な作業スケジュールを組むことが可能になった。
- e.g.掲載日 2019年8月23日5:56
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