e.g.掲載日: 2019年12月12日0:01
再入院リスクの患者の把握にDataRobotを活用し退院前の特定を実現
- 医療/福祉、
- 意思決定支援、
- 予測、
- 実施企業
- Symphony Post Acute Network
- 技術提供
- DataRobot
- 目的
- 再入院のリスクの高い患者を予測
- 概要
- Symphony Post Acute Network社は、再入院のリスクの高い患者を予測するためにDataRobotを導入
- 効果
- 退院前の適切な処置で再入院を予防、コストや治療の質の向上
- 課題/背景
- 患者が一度退院してしまうと、再度患者と接触するのは難しい。しかし、再入院をする患者も一定数おり再入院した患者は当初よりも症状がひどくなっていることがある。そのため、再入院の可能性のある患者を把握して適切な処置をしたい。
- 実施内容
- DataRobot社のDataRobotシステムを採用。診察や病院への滞在期間、過去の医療記録等のデータを活用して分析。アルゴリズムでデータを処理することで、再入院の可能性が高い患者を見つけるためのモデルを作成。リスクが高い患者には退院前に適切な処置を施す。
- 結果
- 退院前の適切な処置により、再入院自体の予防が可能となった。また、コストの削減や治療の質の向上も実現した。
- e.g.掲載日 2019年12月12日0:01
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