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e.g.掲載日: 2019年8月23日5:56
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複数の自動学習機能で求職者のニーズに合った求人情報をリアルタイムでレコメンド

  • 人材、
  • 営業/マーケティング、カスタマーサービス、
  • レコメンド/マッチング、
実施企業
SBヒューマンキャピタル株式会社
技術提供
シルバーエッグテクノロジー株式会社
目的
求職サイトでのユーザーレコメンドの実現
概要
転職サイトや採用代行サイトなど各種人材サービスを提供しているSBヒューマンキャピタル株式会社は、ニーズの変化が激しい求人サイトに、シルバーエッグテクノロジー株式会社の「HotView」「アイジェントレコメンダー」「レコガゾウ」を導入し、応募者数の増加に成功した
効果
応募率が20%向上,メルマガ経由の応募数が2.5倍
課題/背景
求職サイトで自社開発のレコメンド機能を使用していたが、新たな職種が生まれて求人が細分化するなど、求職者および企業のニーズが急速に変化しており、その変化のスピードに追随して効果を上げ続けることが困難になっていた。
実施内容
SBヒューマンキャピタル株式会社は、自社の求人サイトに、シルバーエッグテクノロジー株式会社の「HotView」「アイジェントレコメンダー」「レコガゾウ」を導入し、複数の機械学習技術を組み合わせ、求職者の閲覧や応募の履歴を解析することで、求職者のニーズをリアルタイムで反映した求人情報を抽出。サイトのトップページにレコメンドとして表示するとともに、メール開封時にリアルタイムでデータベースと連動してレコメンドを自動表示する。レコメンド用に収集したデータを用い、サイトから離脱した訪問者のリターゲティングを行い求人詳細ページへ誘導。
結果
自社開発のレコメンドと比較して、導入後3カ月で応募率が20%向上し、特にメルマガ経由の応募数が約2.5倍に増加。自社運用が不要になったことで運用工数も削減され、良好な広告費用対効果を実感。
参照元URL
https://www.silveregg.co.jp/archives/casestudy/sbhumancapital
  • e.g.掲載日 2019年8月23日5:56
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