e.g.AI活用事例の
検索プラットフォーム

e.g.掲載日: 2020年5月27日17:00
共有する

保証/修理サービス関連データの集約・分析にAIアナリティクスを適用してコスト削減を実現

  • 自動車、
  • バックオフィス、
  • 予測、
実施企業
American Honda Motor Co. Inc.
技術提供
SAS Institute Japan株式会社
目的
サービスの中で不敵さな保証対応コストの削減機会を特定
概要
American Honda Motor Co., Inc.は、SAS Institute Japan株式会社のアナリティクスを利用し、修理作業、パーツ、顧客、その他の詳細に関する情報などの膨大なデータから不完全/不正確/不適正な保証請求を迅速かつ的確に特定し、コスト削減機会を抽出
効果
保証請求分析の高速化,人の手で行っていたデータ抽出を無くし、人件費を削減,年次ベースの予測と実績のズレを縮小
課題/背景
American Honda社は、車両に対する保証修理を実施しており、この領域で多大なコスト負担が生じないように、保証が請求された時点で、アナリティクスが申請内容の完全性と正確性を確認している。このとき、不完全・不正確・不適切で疑わしい申請があれば、手作業で調査していたが、煩雑で時間がかかる問題があった。同社は、不適切な保証対応コストの削減という目標を掲げたとき、修理作業、パーツ、顧客、その他の詳細に関する情報をふるいにかけ、コスト削減の機会を特定することが求められていた。
実施内容
American Honda Motor Co., Inc.のアドバンスト・アナリティクス・グループが保証関連データにSAS Institute Japan株式会社のアナリティクスを適用したことで、保証請求審査グループとディーラーの現場担当者は、不完全/不正確/不適正な保証請求を迅速かつ的確に特定できるようになった。
結果
本システムを導入後、毎月1名が1週間をかけて行っていた保証対応サービスの集約およびレポート化を自動で行えるようになり、人件費を52%削減できた。また。不適切なデータ保証請求の請求時間が3倍以上早く、かつその発見確率が人手では35%だったにも関わらず、76%に発見確率が上がった。さらに、SASを用いたアナリティクスは、年次ベースの予測と実績のズレを1%以内にとどめることに大きく貢献している。
参照元URL
https://www.sas.com/ja_jp/customers/american-honda.html
  • e.g.掲載日 2020年5月27日17:00
  • 事例情報はe.g 登録時点のものになります。
  • 掲載内容の更新や削除についてはこちらまでご連絡ください。