e.g.掲載日: 2020年4月28日18:58
深層学習により魚類の高精度な産地判別を実施
- 農林/水産、
- 品質管理、
- その他、
- 実施企業
- 社内開発
- 技術提供
- 国立研究開発法人理化学研究所
- 目的
- 高精度な魚の産地判別
- 概要
- 理化学研究所は、深層学習により魚類の高精度な産地判別を実施
- 効果
- 判別制度の向上
- 課題/背景
- ディープラーニングが機械やコンピュータ科学などの分野で発展し有効に利用されている一方で、生物学や化学などの分野では、AIやディープラーニングの潜在能力は注目されてはいるものの、本格的に利活用されていない状況だった。
- 実施内容
- 国立研究開発法人理化学研究所はディープニューラルネットワークをメタボロミクス研究における解析に適用できるよう、アルゴリズムを最適化。モデルに対して重要な因子となる代謝物を特定できる「ディープラーニングアルゴリズム」を開発した。
- 結果
- 深層学習により魚類の高精度な産地判別を実施。生物系の多様なビッグデータ解析への活用が期待できる。
- e.g.掲載日 2020年4月28日18:58
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