e.g.掲載日: 2019年12月13日14:40
製造工場の在庫管理にAIを導入し、在庫数を最適化することで在庫保有コストを大幅に削減
- 製造、
- オートメーション、バックオフィス、物流管理、
- 予測、レコメンド/マッチング、
- 実施企業
- 社名非公開
- 技術提供
- C3.ai, Inc.
- 目的
- 在庫数の最適化によるコスト削減
- 概要
- 北米の大手製造メーカーは、C3.ai, Inc.のAIを導入し、在庫数を最適化することで在庫の抱え込みコストを大幅に削減
- 効果
- 在庫保有コストの28~52%を削減, 年間の経済的価値は1~2億ドル
- 課題/背景
- 40億ドルに相当する莫大な量の在庫を保有しており、この在庫を最適化すればコストを大幅に抑えられると考えていた。しかし、それまでに試した他社のアプリケーションでは、個々の部品を大々的に最適化することができなかった。
- 実施内容
- 複雑な工業用製品を生産している北米の大手製造メーカーは、C3.ai, Inc.のAIを導入し、製造オーダー、製品構成、部品表、再注文パラメーターの履歴などのデータなどを学習させることで、在庫数を動的に最適化できるアルゴリズムを構築した。
- 結果
- 結果として、在庫保有コストの28~52%の削減を可能にし、これは年間で1~2億ドルのコスト削減に値する。
- e.g.掲載日 2019年12月13日14:40
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