e.g.掲載日: 2019年12月8日18:00
クレーム対応を効率化するためにDataRobotが手動検査の必要があるクレームを予測
- 金融/保険、
- 意思決定支援、
- 予測、
- 実施企業
- 社名非公開
- 技術提供
- DataRobot
- 目的
- クレーム対応の効率化
- 概要
- 某保険会社はDataRobotのAIを活用し手動による請求検査が節約につながるかどうかを予測
- 効果
- クレーム対応の迅速化,顧客満足度向上,コスト削減
- 課題/背景
- 多くの保険請求で損傷を評価するために手動で検査する必要があり、支払いの待ち時間が長くなる。これにより、請求額が制御不能になり、顧客満足度が大幅に低下し、保持率が低下する可能性がある。
- 実施内容
- 某保険会社はDataRobot社のAIを活用。非常に正確な予測モデルを自動的に構築するためにDataRobotを使用して、手動で検査する必要があるクレームを特定。手動検査の必要がないと判断された場合には、クレームへ自動支払いする仕組みを構築。
- 結果
- 手動による請求検査が必要ないクレームを判断し自動支払いとすることで、クレームをより迅速にクローズし、コスト削減と顧客満足度向上を実現。
- e.g.掲載日 2019年12月8日18:00
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