e.g.掲載日: 2019年12月10日18:00
保険価格決定にDataRobotを活用し適正価格の決定とリスク回避を実現
- 金融/保険、
- 意思決定支援、
- 予測、
- 実施企業
- Traveloka
- 技術提供
- DataRobot
- 目的
- 保険価格の適正価格決定とリスク回避
- 概要
- Traveloka社は、地域に合わせた適正な保険価格の決定に、DataRobotを導入
- 効果
- 収益の拡大,実態に合わない価格を提示するリスクの回避
- 課題/背景
- 保険価格が気軽に比較できるようになった結果、保険料の一番安い会社が選ばれる傾向が強い。しかし、一律に料金を下げてしまうと多額の費用がかかるリスクも発生。そのため、適正な保険価格の設定が必要である。
- 実施内容
- インドネシアのオンライン旅行代理店であるTraveloka社は、DataRobotを活用。さまざまなデータをDataRobot上に取り込むことで、コストやリスクを考慮した保険価格を予測するモデルを構成。モデル構成の際は多数のアルゴリズムの中から適正なものが選択されている。
- 結果
- 価格を抑えすぎることにより発生する費用負担の増大を回避。また、それによって費用負担が安定し収益の増加を実現。
- e.g.掲載日 2019年12月10日18:00
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