e.g.掲載日: 2019年8月23日5:56
ディープラーニングを用いてインフラ施設の劣化診断業務の効率化を実現
- エネルギー/インフラ、
- 品質管理、
- 画像認識/画像生成、
- 実施企業
- 社名非公開
- 技術提供
- 株式会社日立製作所
- 目的
- インフラ施設の劣化箇所検査の自動化
- 概要
- 株式会社日立製作所は、ディープラーニング技術によりインフラ施設の劣化箇所の画像を学習させた
- 効果
- 認識率90%以上を記録,リスクが低減し安全面の向上も実現
- 課題/背景
- インフラ施設を点検可能な専門家が不足していることに加え、リスクの点からも危険な場所での作業を避ける必要があった。
- 実施内容
- 依頼元企業が撮影した映像をもとにインフラ施設の劣化状況の一次診断を株式会社の日立製作所ディープラーニング技術を元に行うことで、劣化箇所の認識率が90％以上という高い判定精度を実現。また、設備の保守点検が自動化された。
- 結果
- インフラ施設の点検に、不足している専門家が直接現場に行く必要がなくなり、ビデオで撮影した映像から自動で劣化箇所を特定することが可能に。専門家はより高度な判定や判断に注力が可能になった。それに加え、膨大な量になるインフラ施設の保守点検業務の効率化も実現。そして、危険な場所で行う作業はドローンなどで撮影した映像を解析することで、リスクが低減し安全面の向上も実現した。
- e.g.掲載日 2019年8月23日5:56
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