e.g.掲載日: 2019年11月16日14:37
機械学習と画像解析技術を用いて不動産業界の生産性向上
- 不動産、
- オートメーション、カスタマーサービス、
- 画像認識/画像生成、レコメンド/マッチング、
- 実施企業
- 共同開発
- 技術提供
- 株式会社GA Technologies
- 東京都立大学
- 目的
- 不動産業界の生産性向上
- 概要
- AIを活用した中古不動産の総合プラットフォームを開発・運営する会社である株式会社GA Technologiesは、デジタル化の遅れた不動産関連業務に対し、首都大学東京の高間研究所と類似物件レコメンドシステムとマイソク自動読み取り技術を共同開発し、生産性を向上させた
- 効果
- リノベーション業務における物件提案までの時間を最大55%減,物件仕入れ業務の工数が1/3に短縮
- 課題/背景
- 不動産業界では、他業界に比べてデジタル化の遅れや業務体系の非効率があった。不動産購入希望者への物件提案の現場でも、セールスマンの知識や経験に依存した物件提案、効率性の低い物件検索が数多く行われてきていた。
- 実施内容
- 株式会社GA Technologiesは、はじめに機械学習を活用した物件レコメンドシステムを開発した。リノベーション用中古不動産仕入れ業務内で、首都大学東京高間研究室の計算モデルを使い、機械学習を応用した物件レコメンドシステムを実験的に導入した。 次にAIの画像解析技術を活用した不動産業開発のマイソク※自動読み取り技術を開発。画像解析技術でマイソクを自動でデータベース化し、オススメ物件選択、契約書の自動作成を実現した。（※マイソク…仲介不動産会社の情報源として、物件の概要、間取り図、地図などをまとめた資料の通称）
- 結果
- 物件レコメンドシステムによって、リノベーション業務における物件提案までの時間を最大55%削減。またマイソク自動読み取りにより物件仕入れにかかる時間を1/3に圧縮した。
- e.g.掲載日 2019年11月16日14:37
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