e.g.掲載日: 2019年8月23日5:56
AIによって燃費の改善余地があるドライバーを予測するモデルを構築し、燃料の改善機会を発見
- 自動車、
- 研究開発/サービス開発、
- 予測、
- 実施企業
- 社名非公開
- 技術提供
- 株式会社ブレインパッド
- 目的
- 燃料代の適正化
- 概要
- タクシー事業を行うA社は、株式会社ブレインパッドのAIを導入し、ドライバーの運転傾向を分析予測し改善指導することで燃料代の適正化を実現した
- 効果
- 燃費改善,燃料代の削減
- 課題/背景
- コスト削減のため、燃料改善やアイドリング時間の短縮などを行う中、さらなるコスト削減の余地を探り燃費の改善を検討
- 実施内容
- タクシー事業を行うA社は、株式会社ブレインパッドのAIを導入し、ドライバーから収集した車両走行ログデータや日報データを分析し、ドライバーや車両の状態がどの程度燃費に影響するかを可視化することで関係性や特徴を特定。これらの分析作業を通じて運転の良し悪しをスコアリングし、燃費の改善余地がある運転を行っているドライバーを予測するモデルを構築。
- 結果
- ドライバー人当たり年間数万円程度のコスト削減する見込みがあることを数字的に可視化。また、運転の良し悪しを決定する影響要因の特定やドライバーの運転パターンを抽出し運転をスコアリングすることで燃費改善機会を発見した。
- e.g.掲載日 2019年8月23日5:56
- 事例情報はe.g 登録時点のものになります。
- 掲載内容の更新や削除についてはこちらまでご連絡ください。