e.g.掲載日: 2019年8月23日5:56
テレビショッピング番組の内容を分析しお客さまの問い合わせ電話数を予測
- 小売/サービス、
- 営業/マーケティング、カスタマーサービス、
- 予測、
- 実施企業
- キューサイ株式会社
- 技術提供
- 株式会社NTTデータ
- キューサイ株式会社
- 目的
- テレビ番組の視聴者の反応予測
- 概要
- キューサイ株式会社が運営するテレビショッピング番組の内容からお客さまの問い合わせ電話数を予測するモデルを、株式会社ＮＴＴデータとおよび株式会社ＮＴＴデータ経営研究所が共同で技術開発した
- 効果
- ケース①：入電件数29%増,ケース②：入電件数24%増
- 課題/背景
- ヘルスケア商品やスキンケア商品など社会のニーズに合わせた事業展開をおこなっている中で、お客さまにいかに楽しい体験を提供するか、結果として商品の魅力を理解し注文いただけるかを研究していた。番組放送前にお客さまの反応を分析し、反映する方法を模索していたが、精度速度コストの面から実現が困難だった。
- 実施内容
- キューサイとNTTデータグループは、これまでキューサイが2012~2018年に放送してきた番組の映像とそれに対するお客さまの反応情報（入電件数）を、機械学習技術にてモデル化したAI予測モデル「nAomi」を構築した。
- 結果
- 従来の手法により制作放送した素材①/②とnAomiを用いて分析した結果制作放送した番組を比べると、従来型の番組①に対して入電件数平均29%増、もう一方番組②の番組に対して平均24%増となった。
- e.g.掲載日 2019年8月23日5:56
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