e.g.掲載日: 2019年11月27日13:11
不正請求検出のためにDataRobotを活用し調査費用と顧客満足度の改善を実現
- 金融/保険、
- 品質管理、
- 予測、
- 実施企業
- Crest Financial
- 技術提供
- DataRobot
- 目的
- 保険の不正請求を予測
- 概要
- Crest Financial社は、保険の不正請求の予測に、DataRobotを導入
- 効果
- 調査投資の最適化,顧客満足度の最適化
- 課題/背景
- 不正な請求を全て調査すると、コストがかかる上に無実の顧客を疑うことにもつながる。また、場合によっては顧客からの信用を失い、顧客が離れてしまう恐れもある。そのため疑いのある顧客に絞って効率的に調査をしたかった。
- 実施内容
- アメリカの保険会社であるCrest Financial社は、DataRobot社のDataRobotを採用。不正請求を予測するためのシステムを構築した。不正取引のみを検知し、予測された場合のみ調査を行った。
- 結果
- 不正調査にかかるコストを、疑いのあるものに絞ることで調査費用の最適化を実現。また、必要な場合のみ調査を行うことで、顧客満足度も向上できた。
- e.g.掲載日 2019年11月27日13:11
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