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悪意のある航空券の買い付けをAIで発見し被害の防止と顧客サービス向上を可能に

• 交通/運輸、
• セキュリティ、社会問題の解決、
• 予測、異常検知、

目的

悪意のある航空チケットの違法買い占めの発見と防止

概要

アジアの大手航空会社は、DataVisor, Inc.のAIを導入し、転売目的の悪意のある航空券大量購入の検知精度を向上

効果

検知の正確性: 97%, 検知数が53%増加

課題/背景

フェイクアカウントによる転売目的や、直前でのキャンセルなどの嫌がらせ目的での航空券の購入が多く、多くの被害を受けていた。金銭的被害やサービス上での被害も増加しており、なんとかして解決したかった。

入力

出力

実施内容

世界に160以上の路線を展開しているアジアの航空会社は、DataVisor, Inc.のAIを不正な航空系買い付けの監視システムに導入した。フェイクアカウントやボットのデータを入力することで、その特徴を分析し、被害を発見・防止できるように。

結果

AI導入後の、不正検知の正確性は97%と高く、不正行為の検知数は53%増加した。

参照元URL

https://www.datavisor.com/intelligence-center/case-studies/airline-uses-datavisor-machine-learning-defeat-bot-scripted-ticketing-fraud/

• e.g.掲載日 2019年12月19日11:25
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